第222章137-139章：招兵买马，大阔步前进！（共三章）

“从我们现在的技术积累来看，如果要在ate5上，直接上高瓴版本的siri，而且还是进化版的，难度还是非常高。”

“这个难度，不仅仅是在siri本身，更重要的是，我们公司在siri这个技术上，并没有太多的技术储备，无法快速落地。”

“就以比较熟悉的语音识别和自然语言处理来说。”

“在语音识别之上，siri技术的核心是语音识别，即把语音信号转化为文本。这一过程需要解决许多技术难题，例如噪音干扰、口音和语速的差异、以及非标准语言表达等。”

“而从自然语言处理的板块，siri技术需要理解用户的自然语言输入，并从中提取出有意义的信息。这需要对人类语言有深入的理解，同时还需要解决一些语义模糊和歧义的问题。”

“在多模态交互方面，siri技术需要能够处理和响应来自不同模态的输入，例如语音、文本、图像等。这需要解决一些多模态交互的问题，例如如何整合不同模态的信息，以及如何响应用户的不同输入方式。”

“这还不包括，任务理解和执行，自主学习和优化，隐私和安全等方面，这些难点需要解决的技术问题非常复杂，需要进行大量的研究和开发工作。”

“目前，我们的人，只有10来个，而且还处于磨合初期，要解决这些现实问题，很困难，风险也是很高！”

此刻说话的是高瓴新组建的高瓴人工智能bu的语音识别和自然语言处理的专家李礼博士。

他毕业于it，做的就是deeplearng方面的研究。

高瓴人工智能bu，虽然只有十来个人，但是却是高瓴旗下，除了高瓴芯片bu以外，学历最高的部门了。

清一色的博士！

而且这些博士，大多数来源于it，cit，普林斯顿等这些理工科名校。

高怀钧搞这一个分公司出来，就是这群人太耗钱了，非常容易破坏高瓴内部的薪资结构，干脆就自立门户，不让高瓴科技和高瓴车辆的人有其他想法。

这群人，其年薪中位数达到了25万美丽元。

这还是ai风口还没有起飞的2010年，如果到了异时空的2023年，ai的从业者，工资是非常高的。

针对ai领域的应届毕业生，硕士生约莫能拿到30万美丽元的年薪，博士生则高达50万美丽元。

薪资最高是facebook的e6级别的研究科学家，其年薪达到了百万美丽元（1，175，000美丽元，250k美丽元的基础工资、750k的股权、50k的绩效奖金、125k的签字费）

而且，薪水行情仍在噌噌上涨。

如此夸张，核心原因，就是在于在异时空2023年的美丽国硅谷，没有ai概念的原始公司，几乎很难获取到第一笔风投资金。

虽然ai等于全部这股风气在后世有些过了，但是可想而知这个领域的潜力。

不过以这群人为框架，在后续会招募到一些潜力硕士生（廉价劳动力），作为工作助手，展开deeplearng方面的研究。

高怀钧会逐渐地招聘一些在美丽国学习的华国籍，有意愿回国工作的名校硕士生到这个美丽国研发分中心去工作，然后再逐渐转移回华国，实现技术的平移和沉淀。

听到了李礼博士的话，高怀钧微微点了点头。

实际上，在此之前他就已经了解过了siri这个产品研发的难度，但这并不会成为他退缩的理由。

因为，他一开始并不需要搞出后世问界7那样级别的强ai，而是打算先落地搞出一个简单的雏形出来，比平果那个稍微好一点点，就达成了目标。

实际上，平果那个，也只是一个噱头而已。

他需要以这个落地技术为基准点，在现在ai还没有成为真正的热点之前，有意推动ai往自己需要的方向前进，慢慢打造出来一套需要水墨功夫打磨出来的工业化强ai体系！

这个体系建设时间可能需要10年，但是没关系，方向对了，比任何其他事情都重要。

此刻，另外一个专家开了口。

“李礼博士的观点，我是赞同的！平果公司搞出siri，他们可不是心血来潮，简单几个月就可以轻松搞定的。如果这样搞，即不经济，也不利于公司的横向发展！”

“但是，问题是我们这个部门成立的目标，大家伙进入高瓴的目标，只是搞这个siri吗？”

“我想提醒大家的是，siri只是一个阶段性的产品，我们的核心，加入高瓴的目的，还是要搞出实用性的ai产品出来！”

“计算机视觉，自然语言处理，辅助智能分析等等，以后我们在高瓴了，可以深度发掘相关领域的内容。”