在AI模拟平台上，一系列复杂的计算和模拟开始进行。

屏幕上显示出不同颜色的图形和曲线，代表着“龙元素”在不同条件下的行为和反应。

“看这里，模拟显示，在超临界CO₂环境下，‘龙元素’能够保持较高的稳定性。”

一位团队成员指着屏幕上的数据说。

张恒提出了一些问题：“AI模拟提供了一些有价值的数据，但我们一定要意识到模拟结果的局限性。

AI模型是基于我们输入的数据和已知的科学原理进行计算的，但‘龙元素’的一些独特性质可能还未被我们完全了解，这可能导致模拟结果与实际情况存在偏差。”

张恒又指出了另一个不足之处：“此外，我们还没有考虑到提取过程中可能产生的副产品。

这些未知的化合物可能会对提取效率和‘龙元素’的纯度产生影响。”

团队成员们纷纷表示同意，并开始讨论如何改进模拟实验的设计。

“我们或许可以引入更多的变量和条件，以模拟真实实验中可能遇到的各种复杂情况。”